Introducción

La evaluación de estabilidad de taludes es una de las tareas más críticas en geotecnia. Tradicionalmente, ingenieros utilizan métodos como Bishop Simplificado, Janbu o análisis de elementos finitos que, aunque precisos, son computacionalmente costosos y requieren experiencia significativa. En este artículo implementaremos modelos de Deep Learning que pueden predecir el Factor de Seguridad (FS) de taludes en segundos, considerando múltiples variables simultáneamente.

El Problema: Análisis de Estabilidad

El Factor de Seguridad es el cociente entre las fuerzas resistentes y las fuerzas actuantes en un talud. Un FS < 1.0 indica falla inminente, mientras que FS > 1.5 generalmente se considera seguro según normativas internacionales.

Introducción

La caracterización geotécnica tradicional requiere extensos ensayos de laboratorio que consumen tiempo y recursos. En este artículo exploraremos cómo los modelos de Machine Learning pueden predecir propiedades críticas del suelo como la resistencia al corte y la capacidad portante, utilizando datos más accesibles.

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La implementación de técnicas de Machine Learning y Deep Learning en geotecnia representa una oportunidad transformadora, pero también conlleva responsabilidades críticas que no pueden ser ignoradas. A diferencia de aplicaciones en comercio electrónico o redes sociales donde un error puede significar una recomendación incorrecta, en ingeniería geotécnica los errores pueden tener consecuencias catastróficas: colapsos estructurales, pérdidas humanas y daños millonarios. Esta sección aborda los desafíos fundamentales y las advertencias que todo ingeniero debe considerar antes de implementar estos sistemas.

Este va a ser uno de mis primeros intentos en explicar el porque no solo el porque la IA (el termino como se usa actualmente) es una rama de la matematica y estadistica que es de gran valor para la geotecnia y como lleva a otros niveles mas interdisciplinarios el trabajo de nosotros los geocientificos y nuestro valor dentro de la industria de las ciencias aplicadas sino en la ciencia como tal. Asi que…mis disculpas si hay ideas inconexas y errores, los ire resolviendo con su feedbacks.